Google Analytics 2015: Профессиональная Веб-Аналитика. Повышение эффективности сайтов
Сегодня Google Analytics является самым распространенным и самым мощным инструментом анализа работы Веб-сайтов и приложений. Google Analytics многократно превосходит по возможностям другие похожие инструменты, например, Яндекс.Метрику, что делает Google Analytics практически обязательным атрибутом любого современного сайта. После окончания обучения Вы будете уметь и легко решать следующие задачи:
- Установка кода Google Analytics на сайт
- Настройка Google Analytics
- Выбор типа отслеживания
- Расширение возможностей счетчика Google Analytics
- Определение сложных целей в Google Analytics (в том числе: сложные последовательности (воронка продаж), регулярные выражения, цели-события)
- Использование событий Google Analytics
- Интеграция Google Analytics с e-commerce сайтом, то есть, вашим интернет-магазином
- Использование UTM-меток в Google Analytics
- Интеграция Google Analytics с Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет
- Использование расширенных сегментов Google Analytics
- Отчеты Google Analytics:
- Все базовые отчеты
- Эффективность рекламы
- Эффективность и отдача от продвижения сайта
- Эффективность социальных сетей и партнеров
- Построение сводок
- Анализ в Google Analytics:
- Анализ расходов
- ABC, CBA и ROI анализ эффективности
- Анализ конверсий на сайте
- Анализ многоканальных последовательностей MCF
- Атрибуционное моделирование
- Интеграция Google Analytics с внешними системами
- Проведение сплит-тестирования (A/B тестирование, эксперименты на сайте)
- Отслеживание реального времени в Google Analytics
- Построение сложных отчетов Google Analytics
- Сводные таблицы и диаграммы
- Срезы данных
- Многое другое
Предлагаемый курс является самым полным обучением Google Analytics в России на сегодняшний день. Данный курс выгодно и сильно отличается от аналогичных по многим критериям:
- Все проверяется на практике! На курсе все без исключения темы объясняются на реальных проектах и сайтах
- Вы на практике самостоятельно выполняете все задания на своих сайтах под чутким руководство инструктора, всегда готового прийти вам на помощь
- Преподаватель (инструктор) — реальных практик, который использует Google Analytics ежедневно, все примеры взяты из практического опыта, а не из статей с популярных сайтов интернета
- Вы можете участвовать на курсе удаленно в режиме вебинар
- Вам всегда доступны самые актуальные версии всех материалов курса в режиме онлайн
- Любые вопросы после окончания курса решаются на регулярных бесплатных консультациях
Курс проводит Никитин И.Г. — известный аналитик, признанный авторитет в области применения Google Analytics, автор многочисленных публикаций и курсов по Google Analytics. Опираясь на свой многолетний опыт, Никитин Иван раскроет для вас все секреты этого фантастического инструмента.
Продолжительность курса
32 академических часа:
- 4 занятия в режиме "утро-день" (10:00 - 17:10 MSK)
- 8 занятий в режиме "вечер" (18:30 - 21:30 MSK).
Предварительная подготовка
- Уверенная работа с сайтами и веб-технологиями
- Уверенная работа с компьютером и офисными приложениями (MS Excel 2010/2013)
- Навыки использования интернет-рекламы
- Базовые понятия HTML и JavaScript (необязательно, но крайне желательно)
Программа курса
80Модуль 1. Установка и основные инструменты Google Analytics
- Установка Google Analytics на сайт
- Регистрация
- Выбор типа отслеживания
- Аккаунты, ресурсы и представления
- Пользователи и доступ
- Код отслеживания, в чем разница
- ga.js
- analytics.js (Universal Analytics)
- Google Tag Manager
- Мониторинг и отладка Google Analytics
- Лабораторная работа: регистрация на Google Analytics
- Основные инструменты Google Analytics
- Даты и сравнение
- Типы отчетов
- Быстрый фильтр
- Лабораторная работа: формирование простого отчета
Модуль 2. Основные метрики и отчеты
- Параметры и показатели
- Метрики посещаемости сайта
- Посещения
- Пользователи
- Просмотры страниц
- Показатель отказов
- Что такое точный показатель отказов
- Лабораторная работа: Сравнение работы сайта с предыдущим периодом.
- Параметры оценки аудитории
- Демография и география
- Поведение аудитории
- Технологии и устройства
- Карта посещений
- Лабораторная работа: Оценка географии пользователей и доли мобильного трафика.
- Параметры оценки источников
- Понятия источника и каналов
- Бесплатный трафик
- Рекламный (оплачиваемый) трафик
- Лабораторная работа: Первоначальная оценка эффективности каналов.
- Параметры оценки поведения
- Просмотры страниц сайта
- Эффективность сайта
- Карта поведения
- Лабораторная работа: Первоначальная оценка поведения пользователей на сайте.
- Настройка произвольных отчетов
- Основы регулярных выражений
- Лабораторная работа: Построение отчета поисковых запросов мобильных пользователей.
Модуль 3. Действия, события, цели и конверсия
- Фиксирование действий пользователя
- События Google Analytics
- Особенности социальных функций
- Лабораторная работа: Построение отчета, основанного на действиях пользователя
- Понятие целей и конверсии
- Типовые цели конверсии
- Правила формирования целей конверсии
- Простые цели
- Событие как цель
- Виртуальные страницы как цель
- Цель как последовательный переход
- Оценка конверсии в отчетах
- Оценки эффективной
- Взвешенная сортировка
- Обрытый путь к цели и URL целевых страниц
- Визуализация последовательностей (корзина покупки)
- Повышение эффективности прохода по последовательности
- Лабораторная работа: Оценка эффективности на основе конверсии
Модуль 4. Каналы трафика и расширенные сегменты
- Что такое каналы и для чего они важны
- Разделение трафика по типам
- План именования каналов
- Использование UTM-меток для выделения источников и каналов
- Отслеживание e-mail рассылок
- Отслеживание работы рекламных агентов
- ABC-анализ по группам каналов
- Лабораторная работа: ABC-эффективности по основным каналам
- Расширенные сегменты как инструмент
- Использование расширенных сегментов
- Формирование своих сегментов
- Анализ среза данных с помощью сегментов
- Лабораторная работа: Анализ запросов пользователей. Длинные хвосты
- Многоканальные последовательности MCF
- Понятие многоканальной последовательности
- Визуализация пересечений
- Ассоциированные последовательности
- Оценка типичных последовательностей, приводящих к конверсиям
- Атрибуция и модели: оценка эффективности
- Лабораторная работа: Нахождение наиболее эффективной последовательности и оценка времени возврата пользователя
Модуль 5. E-commerce. Интеграция с интернет-магазинами
- Интеграция Google Analytics с электронными магазинами
- Учет транзакций в электронной коммерции
- Особенности кода учета транзакций
- Формирование основных отчетов эффективности продаж
- Оценка времени принятия решения по покупку
- Лабораторная работа: отчеты по эффективности товаров и срыву покупки
- Анализ действий пользователей при покупке товара
- Принципы CBA-анализа
- Лабораторная работа: Формирование отчетов по эффективности каналов на основе продаж
Модуль 6. Интеграция с внешними системами
- Интеграция Google Analytics с поисковыми системами сайта
- Эффективность использования поиска
- Google Custom Search и Site Search
- Формирование эффективного тезауруса
- Лабораторная работа: Интеграция с поисковыми системами
- Интеграция Google Analytics со статистикой поисковых машин
- Анализ эффективности запросов
- Анализ новых запросов и ключевых слов для рекламы
- Анализ эффективности страниц входа
- Лабораторная работа: Отчеты по прогнозируемым SEO-запросам и проблемным запросам
- Работа со сложными отчетами
- Сводные таблицы и диаграммы
- Microsoft Office Excel 2010 / 2013
- Использование внешних данных
- Лабораторная работа: Формирование сложного отчета в Microsoft Office Excel 2013
Модуль 7. Оценка эффективности рекламы и других источников
- Интеграция с Google AdWords
- Связывание аккаунтов
- Отчеты Google AdWords
- Оценка расходов в Google AdWords
- Лабораторная работа: Интеграция с Google AdWords и построение отчетов по рекламе
- Интеграция с Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет
- Использование UTM-меток
- Использование Openstat-меток
- Лабораторная работа: Оценка эффективности размещения объявления на Яндекс.Директ
- Использование данных о расходах на рекламу
- Выгрузка данных о расходах
- ROI-анализ
- Лабораторная работа: Подготовка данных по расходам
Модуль 8. Фильтры, сводки и оповещения
- Понятие фильтров Google Analytics
- Типовые фильтры
- Тестирование фильтров
- Создание и применение фильтров
- Лабораторная работа: Создание фильтра для фиксирования полного пути перехода
- Отслеживание реального времени
- Посекундная и поминутная активность пользователей
- География и источники трафика в реальном времени
- Страницы, сейчас просматриваемые пользователями
- Формирование своих сводок для экспресс-анализа
- Лабораторная работа: Формирование сводок по продажам для рассылки инвесторам
- Оповещения Google Analytics
- Автоматические оповещения
- Просмотр и оценка нетипичного трафика
- Произвольные оповещения
- Формирование правил для создания оповещения
- Типовые оповещения для специалиста по интернет-маркетингу
- Лабораторная работа: Создание типовых оповещений
- Подведение итогов курса
Расписание
| Группа | Начало | Окончание | Время занятий |
| 00934 | 10:00 - 17:00 | ||
| 00968 | 10:00 - 17:00 | ||
| 00984 | 10:00 - 17:00 | ||
| 00989 | 10:00 - 21:00 |
Цена
Для частных лиц: 22500.00 руб.
Для организаций: 25000.00 руб.